Spec 工作流说明简介CloudBase AI ToolKit 内置了 Kiro 风格的 Spec 工作流，旨在让 AI 编程过程更加工程化、规范化，提升需求梳理、设计、开发、验收的全流程体验。现在支持灵活的斜杠命令控制，让用户可以根据任务复杂度选择合适的开发模式。
工作流理念工程化：将需求、设计、任务分明，避免"拉霸式" vibe coding。可追溯：每一步都有文档记录，便于回溯和团队协作。AI 协作：AI 负责梳理需求、设计方案、拆分任务，人类专注决策与评审。自动生成：自动生成 requirements.md、design.md、tasks.md 等规范文档。灵活控制：支持斜杠命令控制，智能判断任务复杂度。工作流控制斜杠命令系统CloudBase AI ToolKit 提供了灵活的斜杠命令来控制工作流：
/spec - 强制使用完整 spec 流程（需求文档、技术方案、任务拆分）/no_spec - 跳过 spec 流程，直接执行任务/help - 显示 workflow 命令帮助默认 - AI 根据任务复杂度智能判断智能判断机制AI 会根据任务复杂度自动选择合适的开发模式：
使用 spec 流程的场景：
新功能开发复杂架构设计多模块集成涉及数据库设计涉及用户界面设计涉及第三方服务集成跳过 spec 流程的场景：
简单 bug 修复文档更新配置修改代码重构性能优化测试用例编写工作流流程Spec 流程（/spec 或智能判断使用）需求梳理采用 EARS（简易需求语法）方法，AI 协助用户梳理需求，生成 requirements.md。技术方案设计基于需求，AI 生成技术架构、技术选型、接口/数据库设计等，形成 design.md。任务拆分按照需求和设计，AI 拆分具体开发任务，生成 tasks.md。自动执行与追踪AI 根据任务清单自动推进开发，实时更新任务状态。No-Spec 流程（/no_spec 或智能判断跳过）直接分析任务需求快速制定执行计划直接执行任务保持代码质量和项目规范必要时使用 interactiveDialog 确认典型文件结构specs/ your-feature/ requirements.md # 需求文档 design.md # 技术方案设计 tasks.md # 任务拆分与进度requirements.md 示例# 需求文档## 介绍简要描述需求背景和目标。## 需求### 需求 1 - 需求名称**用户故事：** 用户故事内容#### 验收标准1. While <可选前置条件>, when <可选触发器>, the <系统名称> shall <系统响应>2. ...design.md 示例# 技术方案设计- 架构图（可用 mermaid）- 技术选型说明- 数据库/接口设计- 安全性与测试策略tasks.md 示例# 实施计划- [ ] 1. 任务信息 - 具体要做的事情 - _需求: 相关的需求点编号使用示例强制使用 Spec 流程用户输入：
/spec 开发一个用户管理系统AI 响应：
🎯 Workflow 模式：Spec 流程📋 判断依据：用户明确指定使用 /spec 命令🔄 后续流程：将按照标准软件工程方式执行 1. 需求澄清和确认 2. 需求文档设计（requirements.md） 3. 技术方案设计（design.md） 4. 任务拆分（tasks.md） 5. 执行任务并更新状态✅ 确认：我将开始需求澄清阶段，请确认是否继续？跳过 Spec 流程用户输入：
/no_spec 修复登录按钮的样式问题AI 响应：
🎯 Workflow 模式：No-Spec 流程📋 判断依据：用户明确指定使用 /no_spec 命令🔄 后续流程：将直接分析并执行任务 1. 直接分析任务需求 2. 快速制定执行计划 3. 直接执行任务 4. 保持代码质量和项目规范⚠️ 注意：将跳过需求文档和技术方案设计阶段，直接执行修复任务✅ 确认：我将开始分析登录按钮样式问题，请确认是否继续？智能判断（默认）用户输入：
开发一个复杂的电商购物车功能AI 响应：
🎯 Workflow 模式：Spec 流程📋 判断依据：任务涉及复杂功能开发（电商购物车）🔄 后续流程：将按照标准软件工程方式执行 1. 需求澄清和确认 2. 需求文档设计（requirements.md） 3. 技术方案设计（design.md） 4. 任务拆分（tasks.md） 5. 执行任务并更新状态✅ 确认：我将开始需求澄清阶段，请确认是否继续？与 AI IDE 的集成支持 Cursor、Claude Code、WindSurf、CodeBuddy 等主流 AI IDE通过内置规则和 MCP 工具，AI 可自动识别并执行 Spec 工作流用户只需用自然语言描述需求，AI 自动生成并维护 Spec 文档支持斜杠命令控制，提供灵活的开发模式选择优势规范化开发流程：降低沟通和协作成本灵活控制：根据任务复杂度选择合适的开发模式智能判断：AI 自动判断是否需要使用 spec 流程便于团队协作：需求追溯和文档管理支持自动化测试：与持续集成流程集成让 AI 真正成为开发流程的"助理工程师"最佳实践选择合适的命令使用 /spec 的场景：
新功能开发复杂架构设计多模块集成涉及数据库设计涉及用户界面设计涉及第三方服务集成使用 /no_spec 的场景：
简单 bug 修复文档更新配置修改代码重构性能优化测试用例编写智能判断的使用建议：
不确定时可以不指定命令，让 AI 智能判断观察 AI 的判断依据，了解其逻辑如果判断不准确，可以手动指定命令质量保证注意事项：
/no_spec 模式仍需要遵循项目规范复杂任务建议使用 /spec 确保质量任何模式下都需要用户确认重要操作保持代码质量和可维护性典型用法用户在 AI IDE 中输入需求（可选择使用斜杠命令）AI 根据命令或智能判断选择合适的开发模式如果使用 spec 流程，AI 自动生成 specs/your-feature/ 下的 requirements.md、design.md、tasks.md用户确认后，AI 按流程推进开发并持续更新任务状态开发完成后，所有文档可用于评审、归档和后续维护如需进一步了解 Spec 工作流或遇到问题，欢迎查阅官方文档或加入技术交流群。